目前聊天机器 主要用于客户服务以回答基本问题或指导

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帮助将越来越即时和个性化以响应我们之前提到的客户期望。另一方面 的使用构成了对 售和协助代理商的支持以便更好地了解客户的需求和要求。 这是可 的这要归功于对之前的通话和购买行为等数据的持续分析这些数据允许生成配置文 通过这些配置文 不仅可以提供个性化的服务或帮助有时还可以预测未来可 出现的问题或请求。那个特定的客户。 因此 作流程自动化为使用它的公司带来了双重好处： 售和协助 作更高效运 成本降低。 聊天机器 和语音助手 还推动了聊天机器 和语音助手等对话 具的发展。网站或应用程序内导航或搜索。 在不久的将来由于日益 性化的语言和越来越 够理解和理解用户请求并提供适当响应的技术的发展它们的使用将 够超越基本功。

理解 类语言及其细微差别的 力将使聊天 够熟练地识 巴西电话号码表 别对话背后的情绪。因此从 作流程管理的角度来看可以通过确保协助 员 够首先为请求提供服务来按紧急程度对请求进行分类。因此聊天机器 系统的开发对客户和公司都产生了积极的影响。 但就语音助手而言它正在各个领域蓬勃发展目前很多 已经包含了这一功 。用户发出声音请求（而不是打字）就足以获取他需要的信息 记录对话或转录它。系统将变得越来越复杂甚至 够识别非常具体的术语。 分析 将预测分析提升到了另一个水平。得益于分析数据和机器学习的 力 售和 员 可以访问一系列信息例如购买模式 客户细分和偏好使他们 够根据数据执行 售行动和 选择。



最重要的是那些不具备复杂分析系统的经济 力和技 的中小企业希望在 中更多地体现这一功 。 趋势 返回索引↑ ：从多渠道到全渠道 界有一个广为 知的真理：至少需要五个接触点才 实现 售。 这通常涉及创建多个接触点例如社交媒体 广告 登陆页面等。但是如上所述提供一致的客户体验也很重要。 这不仅有利于公司简化内部职 也有利于最终客户；它希望公司在与任何部门（从 售 员到支持 员）打交道时了解其需求和期望。因此公司必须了解从与客户接触的各个接触点收到的信息以便 够为客户提供定制服务。